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1多元回归分析1

1.1理论部分1

1.1.1回归的意义1

1.1.2简单回归2

1.1.3净相关及部分相关3

1.1.4两个预测变项的多元回归4

1.1.5三个以上预测变项的多元回归5

1.1.6结构系数9

1.1.7虚拟变项的多元回归10

1.1.8回归诊断11

1.2应用部分16

1.2.1范例说明16

1.2.2SPSS分析步骤图17

1.2.3SPSS程式22

1.2.4SPSS程式说明23

1.2.5SAS程式24

1.2.6SAS程式说明24

1.2.7报表及解说25

1.3分析摘要表40

2典型相关分析43

2.1理论部分43

2.1.1典型相关的意义43

2.1.2典型相关的基本假定44

2.1.3典型加权、典型因素与典型相关系数45

2.1.4典型因素结构系数46

2.1.5交叉结构系数48

2.1.6平均解释量48

2.1.7重叠量数49

2.1.8典型相关的显著性考验50

2.1.9以相关矩阵计算典型相关53

2.2应用部分55

2.2.1范例说明55

2.2.2SPSS程式55

2.2.3SPSS程式说明56

2.2.4SAS程式57

2.2.5SAS程式说明57

2.2.6报表及解说57

2.3统计摘要表74

3区别分析75

3.1理论部分75

3.1.1绪言75

3.1.2原始区别函数系数77

3.1.3标准化区别函数系数78

3.1.4结构系数79

3.1.5标准化区别函数系数与结构系数孰重79

3.1.6区别函数转轴80

3.1.7统计显著性考验80

3.1.8分类的方法81

3.1.9分类的有效性84

3.1.10交叉验证86

3.1.11基本假定86

3.1.12逐次区别分析87

3.1.13区别分析与其他分析方法87

3.2应用部分88

3.2.1范例说明88

3.2.2SPSS分析步骤图88

3.2.3SPSS程式91

3.2.4SPSS程式说明91

3.2.5SAS程式92

3.2.6SAS程式说明92

3.2.7报表及解说93

3.3分析摘要表124

4平均数之假设考验127

4.1理论部分127

4.1.1一个样本之平均数考验127

4.1.2两个独立样本之平均数考验129

4.1.3两个相依样本之平均数考验131

4.2应用部分132

4.2.1范例一（一个样本平均数之考验）132

4.2.2范例二（两个独立样本平均数之考验）140

4.2.3范例三（两个相依样本平均数之考验）147

4.3统计摘要表154

5多变数变异数分析157

5.1理论部分157

5.1.1MANOVA的使用时机157

5.1.2MANOVA的基本假定157

5.1.3MANOVA的分析步骤158

5.2应用部分164

5.2.1范例说明164

5.2.2独立样本单因子多变数变异数分析（范例一）166

5.2.3独立样本二因子多变数变异数分析（范例二）176

5.2.4单纯主要效果考验（范例二）183

5.3统计摘要表188

6主成份分析191

6.1理论部分191

6.1.1主成份分析的功能191

6.1.2主成份分析基本概念193

6.2应用部分196

6.2.1范例说明196

6.2.2SPSS分析步骤图196

6.2.3SPSS程式198

6.2.4SPSS程式说明199

6.2.5SAS程式199

6.2.6SAS程式说明200

6.2.7报表及解说201

6.3分析摘要表210

7因素分析213

7.1理论部分213

7.1.1前言213

7.1.2因素分析的基本理论213

7.1.3因素分析的步骤221

7.1.4因素分析的样本数228

7.2应用部分228

7.2.1范例说明228

7.2.2SPSS分析步骤图229

7.2.3SPSS程式232

7.2.4SPSS程式说明232

7.2.5SAS程式232

7.2.6SAS程式说明233

7.2.7报表及解说233

7.3分析摘要表252

8集群分析255

8.1理论部分255

8.1.1如何将观察体分类256

8.1.2集群分析的意义及目的259

8.1.3相似性及相异性的计算260

8.1.4阶层式的分析方法268

8.1.5非阶层式的分析方法277

8.1.6集群数的判断279

8.1.7如何描述各集群的特性281

8.1.8其他注意事项282

8.1.9小结283

8.2应用部分284

8.2.1范例说明284

8.2.2SPSS分析步骤图284

8.2.3SPSS程式289

8.2.4SPSS程式说明290

8.2.5SAS程式291

8.2.6SAS程式说明291

8.2.7报表及解说292

8.3分析摘要表307

9多元尺度法309

9.1理论部分309

9.1.1多元尺度法的功能309

9.1.2多元尺度法的基本理论310

9.1.3多元尺度法的分析步骤315

9.2应用部分315

9.2.1范例一（计量MDS之资料分析）315

9.2.2SPSS分析步骤图316

9.2.3SPSS程式318

9.2.4SPSS程式说明318

9.2.5SAS程式319

9.2.6SAS程式说明320

9.2.7报表及解说321

9.2.8范例二（非计量MDS之资料分析）329

9.2.10报表及解说331

9.3分析摘要表340

10结构方程模式341

10.1理论部分341

10.1.1SEM分析软体341

10.1.2LISREL的模式架构与统计原理342

10.1.3LISREL模式的次模式348

10.1.4LISREL的分析步骤348

10.2应用部分364

10.2.1多指标因果模式364

10.2.2多因素验证性因素分析412

10.2.3二阶验证性因素分析427

10.2.4单指标径路分析模式453

11阶层线性模式471

11.1理论部分471

11.1.1阶层线性模式的发展471

11.1.2阶层线性模式的理论基础472

11.1.3阶层线性模式之五大次模式477

11.1.4模式摘要481

11.2应用部分483

11.2.1范例说明483

11.2.2资料之准备及读取484

11.2.3具有随机效果的单因子变异数分析模式487

11.2.4随机系数的回归模式490

11.2.5以阶层一方程式的各组平均数做为阶层二方程式之结果变项的回归模式492

11.2.6以阶层一方程式的截距及斜率做为阶层二方程式之结果变项的模式494

11.3分析摘要499

12逻辑斯回归分析501

12.1理论部分501

12.1.1逻辑斯回归分析适用时机501

12.1.2列联表的计算503

12.1.3逻辑斯回归分析的通式505

12.1.4量的预测变项之逻辑斯回归分析507

12.1.5整体模式的考验509

12.1.6个别系数的考验510

12.1.7预测的准确性511

12.1.8其他逻辑斯回归分析模式514

12.2应用部分515

12.2.1范例说明515

12.2.2SPSS分析步骤图515

12.2.3SPSS程式520

12.2.4SPSS程式说明520

12.2.5SAS程式521

12.2.6SAS程式说明521

12.2.7报表及解说522

12.3分析摘要表542

13对数线性模式545

13.1理论部分545

13.1.1对数线性模式适用时机545

13.1.2二维列联表的计算——对数线性模式545

13.1.3三维列联表饱和模式的计算——对数线性模式552

13.1.4模式的选择555

13.1.5期望次数的估计及参数及计算561

13.1.6逻辑对数线性模式适用时机561

13.1.7二维列联表的计算——逻辑对数线性模式562

13.1.8三维列联表模式的计算——逻辑对数线性模式564

13.1.9四维列联表模式的计算——逻辑对数线性模式568

13.2应用部分572

13.2.1范例一（对数线性模式）572

13.2.2范例二（逻辑对数线性模式）586

13.3分析摘要表598

13.3.1对数线性模式部分598

13.3.2逻辑对数线性模式部分599

参考书目601

中英文索引611