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第一章 试验设计与分析的数理统计基础1

1 试验设计原理1

1-1 试验误差1

1-2 试验方案3

1-3 试验单元与试验空间7

1-4 Fisher试验设计的三个基本原理8

1-5 试验模型10

2 随机数据的属性及其简单处理11

2-1 随机数据具有变异性11

2-2 随机数据的频率分布11

3 总体及其样本16

3-1 总体与样本16

3-2 总体的理论分布17

4 统计分析中常用的几个分布及抽样分布23

4-1 X2分布 t分布 F分布23

4-2 正态总体的抽样分布26

4-3 其他总体的抽样分布27

习题一28

第二章 简单试验的统计分析31

1 参数假设检验31

1-1 假设检验的基本原理31

1-2 一个正态总体参数的假设检验34

1-3 两个正态总体参数的假设检验39

1-4 配对试验的均值差假设检验44

1-5 二项分布的有关假设检验45

1-6 假设检验中可能犯的两类错误46

2 参数估计46

2-1 点估计46

2-2 区间估计51

3 非参数假设检验58

3-1 分布的假设检验58

3-2 符合性检验60

3-3 独立性检验（列联表分析）60

习题二62

第三章 常用试验设计的方差分析65

1 方差分析的基本原理65

1-1 方差分析的数学模型65

1-2 平方和与自由度的分解67

1-3 多重比较方法70

1-4 方差分析的两种模型72

2 完全随机试验的方差分析74

2-1 完全随机设计74

2-2 完全随机设计的统计分析75

3 随机区组试验的方差分析98

3-1 随机区组试验的设计方法98

3-2 随机区组试验结果的方差分析99

4 拉丁方试验的方差分析112

4-1 拉丁方试验的设计方法112

4-2 拉丁方试验的方差分析113

5 裂区和条区试验的方差分析124

5-1 裂区试验的设计方法124

5-2 裂区试验的方差分析125

6 农林科学中多年、多地点试验的方差分析139

7 正交试验的统计分析151

7-1 正交表及其表头设计151

7-2 正交试验的方差分析153

7-3 正交试验中的其他例子158

8 方差分析中一些应注意的问题163

8-1 数据转换163

8-2 缺值估计165

8-3 试验缺值估计举例165

习题三168

第四章 回归与相关分析174

1 直线回归与相关174

1-1 回归的概念174

1-2 直线回归模型177

1-3 参数估计及其统计性质177

1-4 回归平方和与剩余平方和179

1-5 回归直线的有关假设检验180

1-6 回归分析举例183

1-7 预测与控制187

1-8 y关于x的非线性回归分析189

2 回归直线间及相关系数间的比较191

2-1 两条回归直线的比较191

2-2 k条回归直线的比较196

2-3 相关系数等于非零常数的检验201

2-4 两个相关系数的比较202

3 有协变量试验的方差分析203

4 多元线性回归与相关分析211

4-1 多元线性回归分析211

4-2 多元线性回归参数的最小二乘估计212

4-3 参数的统计性质213

4-4 多元线性回归的统计检验214

4-5 用线性回归解决多项式非线性回归问题218

5 通径分析与偏相关分析220

5-1 通径分析220

5-2 偏相关分析226

习题四228

第五章 回归设计与分析231

1 一次回归正交设计231

1-1 一次回归正交表231

1-2 一次回归正交设计与分析232

2 二次回归正交设计239

2-1 二次回归数学模型239

2-2 二次回归正交组合设计240

3 二次回归正交旋转设计246

3-1 二次回归正交旋转组合设计246

3-2 二次回归正交旋转设计的统计分析248

4 二次回归通用旋转组合设计251

4-1 二次回归通用旋转组合设计251

4-2 二次回归通用旋转设计的统计分析252

5 二次回归方程的进一步分析257

习题五264

第六章 试验数据的计算机处理（SPSS）265

1 SPSS统计软件概述265

1-1 SPSS的启动与运行方式265

1-2 SPSS统计软件的特点266

1-3 SPSS的用户界面267

2 数据文件的建立与保存269

2-1 建立数据文件269

2-2 编辑数据文件271

2-3 保存数据文件273

3 参数估计与假设检验的数据处理274

3-1 参数估计274

3-2 假设检验275

3-3 非参数假设检验277

4 单因素方差数据分析282

4-1 单因素完全随机试验的方差分析282

4-2 单因素随机区组试验的方差分析286

4-3 单因素系统分组设计试验的方差分析288

4-4 拉丁方试验的方差分析290

5 析因试验的数据分析292

5-1 多因素完全随机试验的方差分析293

5-2 多因素随机区组试验的方差分析294

5-3 裂区与条区试验设计的方差分析296

5-4 多年多地点试验的方差分析300

5-5 正交试验的方差分析301

6 回归与相关的数据分析305

6-1 一元直线回归与简单相关305

6-2 相关分析与偏相关分析307

6-3 多元线性回归与复相关310

6-4 非线性回归分析313

第七章 抽样技术318

1 抽样的基本概念318

2 抽样方法与简单随机抽样分析319

2-1 抽样方法319

2-2 简单随机抽样及其统计分析320

3 分层、整群随机抽样及其统计分析323

3-1 分层随机抽样及其统计分析323

3-2 整群抽样及其统计分析327

4 多阶段抽样分析及其他329

4-1 多阶段抽样及其统计分析329

4-2 其他抽样方法332

习题七333

附表335

附表1 函数？（x）=1/？e-x2/2数值表335

附表2 正态分布表336

附表3 正态分布的双侧分位数（uα）表337

附表4 X2分布表338

附表5 t分布的双侧分位数（tα）表339

附表6 F分布表340

附表7 符号检验表344

附表8 5％q值表（两尾）345

附表9 Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表346

附表10 百分数反正弦（arcsin？转换表）348

附表11 γ与R的5％和1％显著值350

附表12 常用正交表351

附表13 二次回归正交设计表357

附表14 二次回归正交旋转组合设计表359

附表15 二次回归通用旋转组合设计表362

习题参考答案365

参考文献368