图书介绍

半监督学习【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

张晨光，张燕著著
出版社：北京：中国农业科学技术出版社
ISBN：9787511614186
出版时间：2013
标注页数：128页
文件大小：52MB
文件页数：137页
主题词：机器学习－研究

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：a8d9e82979cb135ba51e92d062d50b08

下载说明

半监督学习PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章绪论1

1.1 研究背景和意义1

1.2 国内外研究现状2

1.3 研究内容和方法9

参考文献9

第2章生成模型12

2.1 贝叶斯决策理论12

2.2 密度函数参数估计16

2.3 半监督混合模型19

2.4 半监督混合模型的应用和优缺点分析23

参考文献25

第3章协同训练算法26

3.1 视图26

3.2 协同训练27

3.3 协同训练相关理论29

3.4 多视协同训练方法37

3.5 协同训练方法的应用和优缺点分析41

参考文献42

第4章基于图的半监督学习方法45

4.1 图45

4.2 标记传递算法47

4.3 最小切49

4.4 调和函数50

4.5 流形正则化框架54

4.6 基于图的半监督学习方法的应用以及优缺点分析56

参考文献56

第5章半监督支持向量机58

5.1 支持向量机简介58

5.2 半监督支持向量机简介62

5.3 半监督支持向量机的求解66

5.4 半监督支持向量机的应用以及优缺点分析67

参考文献68

第6章哈希图半监督学习方法及其在图像分割中的应用70

6.1 基于图的半监督学习方法在图像分割中的应用70

6.2 哈希图半监督学习方法及其在图像分割中的应用75

6.3 本章小结83

参考文献84

第7章归一化图半监督学习方法及其在个人信用评估中的应用86

7.1 不均衡问题对图半监督学习方法的影响86

7.2 归一化图半监督学习方法88

7.3 基于归一化图半监督学习的个人信用评估方法90

7.4 本章小结94

参考文献94

第8章多标记半监督学习方法96

8.1 多标记半监督学习方法提出背景96

8.2 希尔伯特－施密特独立性度量98

8.3 最大化依赖性多标记半监督学习方法99

8.4 正则依赖性多标记半监督学习方法101

8.5 实验104

8.6 本章小结107

参考文献107

第9章正例半监督学习方法及其在图像分割中的应用110

9.1 正例半监督学习的定义110

9.2 正例半监督学习的应用111

9.3 正例半监督学习的相关理论基础112

9.4 朴素贝叶斯－期望最大化正例半监督学习方法116

9.5 正例图半监督学习图像分割方法119

参考文献123

第10章总结与展望126

10.1 工作总结126

10.2 展望127