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基础知识篇2

第1章 SPSS与数据分析概述2

1.1 SPSS软件版本、安装与启动2

1.2 SPSS的工作界面、主要菜单与功能3

1.2.1数据编辑窗口3

1.2.2输出窗口3

1.2.3语句窗口4

1.2.4脚本编辑窗口5

1.2.5图表编辑窗口6

1.2.6交互图表编辑窗口7

1.3 SPSS数据统计与分析的基本步7

骤和基本操作7

1.3.1数据统计分析的基本步骤7

1.3.2输出窗口的操作7

1.3.3输出结果的输出和保存9

第2章 SPSS数据预处理11

2.1 SPSS数据的创建11

2.1.1 SPSS数据的结构特点和定义方式11

2.1.2 SPSS数据的输入及从常见外部数据源导入数据14

2.2 SPSS数据的编辑18

2.2.1数据的整理18

2.2.2数据的转换27

基本统计篇34

第3章 数据描述性分析34

3.1频数分析过程34

3.1.1频数分析主要参数34

3.1.2例题35

3.2描述分析过程37

3.2.1描述分析主要参数37

3.2.2例题38

3.3求分组平均数39

3.3.1分组平均数主要参数39

3.3.2例题40

3.4交叉分组描述过程41

3.4.1交叉分组描述主要参数41

3.4.2例题42

3.5基础统计图分析图的制作45

3.5.1条形图45

3.5.2三维条形图51

3.5.3线图53

3.5.4面积图56

3.5.5饼图57

3.5.6高低图57

3.5.7盒式图58

3.5.8误差图59

3.5.9总体锥图60

3.5.10散点图/单点图61

3.5.11直方图63

第4章 均值的比较与检验65

4.1单样本的T检验65

4.1.1适用条件65

4.1.2例题65

4.1.3总体均数的可信区间估计67

4.2独立样本的T检验67

4.2.1适用条件67

4.2.2例题68

4.3配对样本的T检验69

4.3.1适用条件69

4.3.2例题70

第5章 方差分析72

5.1单因素方差分析73

5.1.1适用条件73

5.1.2例题：单因素完全随机设计的方差分析73

5.1.3例题：单因素随机区组设计的方差分析79

5.2多因素方差分析87

5.2.1适用条件87

5.2.2例题：两因素被试间设计的方差分析87

5.2.3例题：两因素混合实验设计的方差分析92

5.3协方差分析99

5.3.1适用条件99

5.3.2例题100

5.4多元方差分析102

5.4.1适用条件102

5.4.2例题103

第6章 相关与回归分析107

6.1相关分析及其显著性检验107

6.1.1适用条件108

6.1.2例题：简单相关分析108

6.1.3例题：偏相关分析111

6.2一元线性回归分析112

6.2.1适用条件113

6.2.2例题113

6.3多元线性回归分析123

6.3.1适用条件123

6.3.2例题123

第7章 非参数检验128

7.1卡方检验128

7.1.1适用条件129

7.1.2例题129

7.2单样本K-S检验132

7.2.1适用条件132

7.2.2例题132

7.3两独立样本和配对样本的非参数检验134

7.3.1适用条件135

7.3.2例题：两个独立样本的非参数检验135

7.3.3例题：两个配对样本的非参数检验137

7.4多个独立样本和配对样本的非参数检验139

7.4.1适用条件139

7.4.2例题：多个独立样本的非参数检验140

7.4.3例题：多个配对样本的非参数检验141

高级统计篇146

第8章 因子分析146

8.1概述146

8.1.1因子分析的基本模型146

8.1.2因子分析中常用的基本概念147

8.1.3因子分析的基本原理148

8.1.4因子分析的前提假设152

8.2例题：主成分分析152

8.2.1操作过程153

8.2.2结果分析157

8.2.3结论163

8.3例题：因子分析163

8.3.1操作过程164

8.3.2结果分析164

8.3.3结论168

第9章 聚类分析169

9.1概述169

9.1.1距离、相似系数和变量的标准化169

9.1.2聚类方法171

9.1.3分类数目的确定和结果解释173

9.2例题：层次聚类分析173

9.2.1操作过程173

9.2.2结果分析176

9.2.3结论180

9.3例题：快速聚类分析180

9.3.1操作过程180

9.3.2结果分析182

9.3.3结论185

第10章 判别分析186

10.1概述186

10.1.1判别分析的基本模型186

10.1.2常用的判别分析方法186

10.1.3判别分析模型的各参数指标及统计检验189

10.1.4逐步判别分析191

10.2例题192

10.2.1操作过程192

10.2.2结果分析197

10.2.3结论203

第11章 时间序列分析204

11.1概述204

11.1.1时间序列的构成成分205

11.1.2时间序列的分解模型205

11.1.3 SPSS中时间序列的操作206

11.2建立时间序列趋势模型206

11.2.1建立时间序列206

11.2.2查看时间序列图208

11.3时间序列的季节变动分析211

11.3.1分析方法211

11.3.2例题212

11.4指数平滑法213

11.4.1单参数（一次）指数平滑213

11.4.2双参数指数平滑214

11.4.3三参数指数平滑214

11.4.4例题215

11.5 ARIMA模型220

11.5.1平稳时间序列模型（ARMA）221

11.5.2 ARIMA模型222

11.5.3例题223

综合应用篇230

第12章 教育管理中的统计与分析实例230

12.1案例背景230

12.2数据的搜集与清理230

12.3数据的预处理230

12.3.1选择合适的被试数据230

12.3.2新变量的合成233

12.4学习成绩的描述性分析234

12.4.1频数分析234

12.4.2统计量的计算237

12.4.3画图或制表238

12.5影响学习成绩的因素探讨239

12.5.1背景变量对学习成绩的影响239

12.5.2学业相关变量对学习成的影响244

12.6数据分析报告的撰写与演示248

12.6.1数据分析报告的撰写248

12.6.2数据分析报告的演示249

第13章 电子商务管理中的统计与分析实例251

13.1案例背景251

13.2数据的搜集与预处理251

13.2.1数据的搜集251

13.2.2数据的预处理252

13.3客户分析252

13.3.1客户需求特征分析253

13.3.2客户等级的判定方法255

13.3.3客户购买行为特征分析257

13.4销售数据分析261

13.4.1销量趋势分析261

13.4.2销量影响因素分析265

13.5数据分析报告的撰写与演示266

13.5.1数据分析报告的撰写266

13.5.2数据分析报告的演示267

参考文献270